AI 학습 시 데이터 전처리 등은 필수적이다. 데이터 처리에 대해 알아보자! 데이터 전처리 1) 데이터 구조 만들기 2) 모델링을 위한 전처리 데이터프레임 변경하기 데이터프레임의 column name을 변경해보자! 열 변경 - column 속성 변경 모든 열 이름을 변경할 때는 .columns에 리스트를 할당해준다. df.columns = ['total', 'day', 'time', 'month'] rename() 메소드 사용으로 딕셔너리를 활용하여 지정한 열 이름 변경이 가능하다. 단, 변경하지 않으려는 이름은 그대로 적어주어야 한다. df.rename(columns = {'total': 'total_size', 'day': 'date', 'time': 'time', 'month': 'wall'}, i..

분석할 수 있는 데이터 분석할 수 있는 데이터는 두 가지로 나뉜다 -> 수치형 / 범주형 범주형 데이터 질적 데이터(정성적 데이터) -> 수학 연산이 가능하지 않은 범주로 나뉘어지는 데이터 명목형 데이터와 순서형 데이터로 나눌 수 있다. - 명목형 데이터: 성별 등 (남성과 여성을 수학적으로 연산할 수 없다.) - 순서형 데이터: 연령대 등 (10대와 20대를 더한다고 해서 30대가 되진 않는다.) 수치형 데이터 양적 데이터(정량적 데이터) -> 수학 연산이 가능한 데이터 이산형 데이터와 연속형 데이터로 나눌 수 있다. - 이산형 데이터: 연속적이지 않은 데이터, 책의 페이지 수 등 - 연속형 데이터: 연속적인 데이터, 키, 온도 등 주의해야 할 점 범주와 수치로 나누긴 했지만, 질적 데이터가 모두 비 ..