은닉층 추가 어제 만들었던 모델에 은닉층을 추가해보자. = Hidden Layer 라이브러리를 먼저 불러와준다. from sklearn.datasets import fetch_california_housing california = fetch_california_housing() x = california.data y = california.target x.shape, y.shape# (20640,8) (20640,) import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np from tensorflow import keras 어제 배운대로 모델 구조를 하나씩 쌓아가자. keras.backend.clear_session() model = keras.m..
이전에 배운 숫자형 / 범주형 변수를 통해 단변량분석을 배울 수 있다. 숫자형 변수는 min, max, mean, std, 사분위수 등으로 정리 -> Histogram, Density plot, Box plot 등으로 시각화 범주형 변수는 빈도 수 / 비율 등으로 정리 -> Bar plot / Pie chart 등으로 시각화 환경 준비 단변량 분석 실습에 필요한 환경을 세팅해보자. 먼저 라이브러리를 불러오자. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 필요한 데이터셋을 불러오자. 유명한 데이터셋인 타이타닉이다. path = 'https://raw.githubusercontent.co..
STEP 1. Github 가입하기 예전에 만들어놓은 Github 아이디가 존재해서, 따로 추가 가입 없이 원래 아이디로 진행하겠다. 가입은 아래 사이트에서 하면 된다. https://github.com/ STEP 2. Repository 생성 Github 로그인을 하면 우측 상단에 + 버튼이 있고, 이를 클릭하면 New repository가 있다. 클릭 후 새 Repository를 생성해준다. Repository name에 생성할 레포의 이름을 적어주고, Public과 Private 중 선택을 한 후 맨 밑의 Create repository를 클릭하면 레포지토리가 생성된다. 이 때 Public은 모든 사람이 볼 수 있는, Private는 개인 또는 공유한 사람만 볼 수 있는 레포지토리를 의미한다. 나는..