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  • [KT AIVLE 3기] Python - Numpy & Pandas

    분석할 수 있는 데이터 분석할 수 있는 데이터는 두 가지로 나뉜다 -> 수치형 / 범주형 범주형 데이터 질적 데이터(정성적 데이터) -> 수학 연산이 가능하지 않은 범주로 나뉘어지는 데이터 명목형 데이터와 순서형 데이터로 나눌 수 있다. - 명목형 데이터: 성별 등 (남성과 여성을 수학적으로 연산할 수 없다.) - 순서형 데이터: 연령대 등 (10대와 20대를 더한다고 해서 30대가 되진 않는다.) 수치형 데이터 양적 데이터(정량적 데이터) -> 수학 연산이 가능한 데이터 이산형 데이터와 연속형 데이터로 나눌 수 있다. - 이산형 데이터: 연속적이지 않은 데이터, 책의 페이지 수 등 - 연속형 데이터: 연속적인 데이터, 키, 온도 등 주의해야 할 점 범주와 수치로 나누긴 했지만, 질적 데이터가 모두 비 ..

    AIVLE
    2023. 2. 7. 16:23
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