머신러닝 머신러닝, 딥러닝 등 많이 들어봤을테지만, 머신러닝이 좀 더 큰 개념이라 생각하면 된다. 학습 방법에 따른 분류 / 과제(문제)에 따른 분류로 나눌 수 있다. 학습 방법에 따라 지도 학습 학습 대상 데이터에 정답을 라벨링하여 학습시키는 것. 비지도 학습 정답이 없는 데이터만으로 학습시키는 것. 강화 학습 선택 결과에 따라 보상을 받는 쪽으로 행동을 개선하게 하면서 학습시키는 것. 과제에 따라 분류 문제(Classification) - 지도학습 Train set - 이미 분류된 데이터로 학습을 통해 규칙을 찾고, Val set / Test set으로 새롭게 주어진 데이터를 분류 회귀 문제(Regression) - 지도학습 Train set - 결과값이 있는 데이터로 학습을 통해 입력 값 / 결과 ..